跟随趨視腳步，直擊上海智慧零售高峰論壇

人工(gōng)智能(néng)結合傳統零售，産(chǎn)生了化學(xué)反應，重構了人、貨、場。無人店(diàn)等新(xīn)零售終端的興起，豐富和補充了商(shāng)業業态，推動商(shāng)業向更智能(néng)、更便捷、更人性化發展。
       1月18日，中(zhōng)國(guó)（上海）智慧零售高峰論壇在上海虹橋國(guó)際會議中(zhōng)心成功舉辦(bàn)。

原上海市商(shāng)務(wù)委副主任、上海市網購(gòu)商(shāng)會專家委員會主任顧嘉禾，上海市商(shāng)業經濟學(xué)會會長(cháng)齊曉齋，羅森超市董事、副總裁何韻明，飛牛網總經理(lǐ)袁彬，上海來伊份股份有(yǒu)限公(gōng)司郁瑞芬營運副總裁馮軒等零售業大咖悉數來臨。

我司作(zuò)為(wèi)在商(shāng)圈零售客流分(fēn)析行業的領導者，也隆重亮相本次論壇，并在此次論壇，我公(gōng)司總經理(lǐ)——徐飙先生更是受邀進行了“人工(gōng)智能(néng)在智慧商(shāng)圈中(zhōng)的應用(yòng)”主題演講，受到現場專業觀衆及行業人士的肯定。

本次智慧零售高峰論壇我司主要圍繞：顧客屬性識别；客流精(jīng)細化數據；櫃台熱力分(fēn)析；夜間店(diàn)鋪布防，提出智慧商(shāng)圈綜合解決方案。

以下為(wèi)趨視科(kē)技(jì )總經理(lǐ)徐飙先生演講摘要：

非常榮幸有(yǒu)這麽一個機會跟大家坐(zuò)在一起進行交流，趨視科(kē)技(jì )是做人工(gōng)智能(néng)，生産(chǎn)人工(gōng)智能(néng)相關數據的公(gōng)司，今天同大家做一些交流和探讨，看趨視是不是可(kě)以在未來的商(shāng)業零售生态裏為(wèi)大家提供更多(duō)的數據和參考。

我分(fēn)四部分(fēn)，第一部分(fēn)是講一下現在商(shāng)圈初期的智能(néng)化應用(yòng)，可(kě)能(néng)客流多(duō)一點；第二闡述一下新(xīn)技(jì )術的湧現，包括AI技(jì )術湧現對商(shāng)圈産(chǎn)生更豐富多(duō)元化的數據；第三介紹一下要産(chǎn)生這樣的優秀數據其實是依托于深入的AI底層數據的支撐，最後簡單介紹一下公(gōng)司。

傳統客流分(fēn)析

趨視對客流很(hěn)關心，可(kě)能(néng)前幾年大家也了解了一些客流的數據，可(kě)能(néng)想引入客流，了解我的商(shāng)圈客流量有(yǒu)多(duō)少，包括每一層每一樓，包括每個鋪位來了多(duō)少人，這個是原來大家關注的，但是目前看來，簡單的來了多(duō)少人的客流數據并不是很(hěn)有(yǒu)價值的商(shāng)業數據，很(hěn)單一，并不能(néng)充分(fēn)的對商(shāng)圈和對未來的建設提供多(duō)元化的數據參考。第二，很(hěn)多(duō)客流分(fēn)析的安(ān)裝(zhuāng)就是一個攝像頭，它各方面的應用(yòng)上也不豐富，還存在很(hěn)多(duō)數據的不準确，來了一萬人數成五千人這些等等，也帶不來豐富的應用(yòng)，單純早期的客流在商(shāng)圈的應用(yòng)我們認為(wèi)也到了一個升級換代的時候。

顧客屬性識别

二部分(fēn)我們看一下新(xīn)的AI在商(shāng)圈中(zhōng)有(yǒu)那些應用(yòng)。第一，精(jīng)準的客流數據，對客流要進行細分(fēn)，這裏面的細分(fēn)包括來的人是誰，是不是你關注的人，初步來說，定義一個人到商(shāng)店(diàn)來有(yǒu)幾種，一種是店(diàn)員，把它歸到客流裏意義不大，因為(wèi)他(tā)不是你所關注的。第二部分(fēn)是VIP或者會員，這部分(fēn)是大家關心的。第三部分(fēn)既不是店(diàn)員也不是會員，可(kě)能(néng)就是一個普通顧客，但是他(tā)昨天來過今天還來過，或者上個月來過，今天來過，這個人是不是有(yǒu)價值，這個數據獲取之後對後面的精(jīng)準營銷可(kě)能(néng)會有(yǒu)幫助。對顧客的深度識别或者屬性化的識别，我們認為(wèi)是對整個商(shāng)圈數據挖掘的重要步驟。

櫃台熱力分(fēn)析

另外櫃台的熱力圖，熱力圖是一種熱鬧程度，經常來的櫃台熱力值自然就高，除了熱力圖之外還有(yǒu)顧客站在這裏，待的時間是不是足夠長(cháng)，對這個商(shāng)品是不是關注了10分(fēn)鍾以上，那對這個櫃台或者這個商(shāng)品的定義就不一樣。或者來的人很(hěn)多(duō)，但是進來之後30秒(miǎo)就走了，我們認為(wèi)對客戶的行為(wèi)分(fēn)析也很(hěn)重要，包括熱力圖數據看的是擁擠度和時長(cháng)，這兩個數據很(hěn)重要。攝像頭數據确定顧客的滞留時間，同時我們也可(kě)以用(yòng)視頻數據做一個防盜。

動态人臉識别與行為(wèi)分(fēn)析算法

人臉的捕獲，一個人一個顔色代表是唯一一個人，這個人在走過程中(zhōng)可(kě)能(néng)有(yǒu)一張最好的人臉，我隻關注他(tā)最好的人臉來識别他(tā)是誰，第一步的技(jì )術是準确的捕獲每一張人臉，這是人員的跟蹤，對一個人的整體(tǐ)行為(wèi)，他(tā)在畫面中(zhōng)的坐(zuò)标在哪裏，軌迹怎麽走的，每個人都會被完整的解釋出來，會被持續的跟蹤。也可(kě)以看到怎樣跟蹤到一個人，不管你攝像頭怎麽架設，角度對，都可(kě)以識别和跟蹤每個人的狀态。

這是綜合利用(yòng)了現有(yǒu)在商(shāng)圈和零售業裏面的視頻資源，充分(fēn)利用(yòng)這些攝像機能(néng)夠産(chǎn)生多(duō)元化數據，人看攝像機已經沒有(yǒu)多(duō)大意義，而讓機器幫你去看攝像機，了解畫面中(zhōng)你想要的東西，白天的數據可(kě)能(néng)是客流的分(fēn)析數據包括軌迹數據，到夜間可(kě)能(néng)是監控數據或者和些報警數據，這些數據歸到上一層數據平台，産(chǎn)生更多(duō)的數據交集。

最後講一下趨視科(kē)技(jì )，20年專注于人工(gōng)智能(néng)核心技(jì )術的研發。緻力于通過視覺行為(wèi)分(fēn)析技(jì )術與人臉識别應用(yòng)，洞察消費者行為(wèi)，為(wèi)決策者提供精(jīng)準而全面的商(shāng)業信息，助力決策。