測評表現
社區(qū)智慧管理(lǐ)成“老大難”
傳統的社區(qū)管理(lǐ)模式是獨立運營的社區(qū)，城市主管部門無法實時了解社區(qū)情況，社區(qū)出現異常事件時，處警效率低下。長(cháng)期以來，我國(guó)從中(zhōng)央到地方都極為(wèi)重視社區(qū)的信息化建設，不過成效并不顯著，許多(duō)圍繞社區(qū)的智慧解決方案很(hěn)多(duō)最後都變成了單純的管理(lǐ)手段切換，許多(duō)痛點仍然存在。如何讓社區(qū)管理(lǐ)智慧化，一直是行業人士的夢想，但在技(jì )術發展程度達不到的條件下，再先進的理(lǐ)念、再合理(lǐ)的方案最後的實施效果都被打折扣，更重要的是，造價成本高昂。這裏所說的技(jì )術，就是指有(yǒu)助社區(qū)智慧化的智能(néng)應用(yòng)，也許，專注于社區(qū)方案設計與建設的企業很(hěn)多(duō)，但專門社區(qū)智能(néng)應用(yòng)技(jì )術開發，并且取得理(lǐ)想效果的企業則不多(duō);本次參評的上海趨視科(kē)技(jì )恰是其中(zhōng)之一。
趨視三劍客直擊痛點
趨視科(kē)技(jì )智慧社區(qū)系統解決方案完全針對社區(qū)痛點設計，其主要從社區(qū)管理(lǐ)難題、社區(qū)人口管控、社區(qū)秩序管理(lǐ)三個方面直切社區(qū)痛點，基于豐富的、有(yǒu)針對性的社區(qū)AI應用(yòng)科(kē)學(xué)設計社區(qū)解決方案，用(yòng)智能(néng)的手段，讓社區(qū)可(kě)能(néng)面臨的各種問題做到事前防範、事中(zhōng)控制、事後處理(lǐ)的全方位應用(yòng)。
社區(qū)管理(lǐ)難題：需要對社區(qū)業主、非業主、社區(qū)特殊人群進行分(fēn)類管理(lǐ);周界防範的可(kě)靠性對社區(qū)安(ān)全至關重要;公(gōng)共區(qū)域的合理(lǐ)使用(yòng)也是老大難問題;另外，高空抛物(wù)隐患始終更是像一把利刃般時刻懸空，需要有(yǒu)效的解決方案。
社區(qū)人口管理(lǐ)：面對川流不息的人流，如何區(qū)别訪客、社區(qū)服務(wù)人員、非法入侵人員等，人工(gōng)是無法做到的，重要的是要方便真正的業主進出，提升居住體(tǐ)驗;針對群租問題，面臨着死灰複燃、人工(gōng)管理(lǐ)難等諸多(duō)問題，亟需新(xīn)的管理(lǐ)手段;另外，需要對社區(qū)老人、殘障人員以及“五類”人員的管理(lǐ)提高管理(lǐ)效率;再者，人員複雜也會容易滋生各種安(ān)全隐患，需要更為(wèi)高效的手段進行治安(ān)管理(lǐ)。
社區(qū)秩序管理(lǐ)：車(chē)輛占用(yòng)消防通道、公(gōng)共區(qū)域或亂停亂放現象屢禁不止;無證攤販、商(shāng)鋪占道經營也是社區(qū)管理(lǐ)及執法難題;居民(mín)亂倒垃圾、違法占用(yòng)公(gōng)共資源等現象也是普遍存在，不利于社區(qū)整潔環境的治理(lǐ)與管理(lǐ)。
AI應用(yòng)成破題關鍵
作(zuò)為(wèi)一家專業的人工(gōng)智能(néng)算法與應用(yòng)研究企業，趨視科(kē)技(jì )能(néng)将視頻場景中(zhōng)的背景和目标分(fēn)離，進而追蹤目标，能(néng)夠準确識别并排除各種幹擾，在保證無漏報的情況下，有(yǒu)效降低誤報，大大提高工(gōng)作(zuò)效率。在20年的積累沉澱中(zhōng)，趨視科(kē)技(jì )已經形成了一套針對社區(qū)的完整算法。
首先介紹人臉識别，通過在樓道門禁、通行出入口進行人臉采集抓拍，解決群租、孤寡老人等特殊人群定期監護問題;通過在小(xiǎo)區(qū)人行通道處對進入/離開小(xiǎo)區(qū)的人進行人臉抓拍/識别實現出入口人員管理(lǐ);而在單元樓進出口安(ān)裝(zhuāng)人臉識别功能(néng)的門禁對講系統，對進出單元門人員進行人臉識别;再通過數據庫比對及權限管理(lǐ)實現人員智能(néng)管控。
其次是區(qū)域檢測防範，可(kě)自動檢測禁停區(qū)域内的違停車(chē)輛，當停車(chē)時間超過設定臨時停車(chē)時長(cháng)時将會報警;非經營區(qū)亂擺攤、垃圾桶周邊亂丢垃圾等，都能(néng)被準備識别并告警。需要說明的是，通過絆線(xiàn)來實現這些應用(yòng)的企業不少，但體(tǐ)驗效果好的不多(duō)，主要原因就是抗幹擾能(néng)力不足;趨視科(kē)技(jì )的優勢就是算法的優化，可(kě)以自動過濾非相關的人、車(chē)(自行車(chē)等)、物(wù)、動物(wù)的幹擾，确保識别的準确性。
第三是周界防範，趨視科(kē)技(jì )的算法，除了可(kě)以設定常見的絆線(xiàn)應用(yòng)外，還可(kě)以設定不規則的周界區(qū)域，更重要的是，可(kě)對湖(hú)面等特殊防範區(qū)域進行防範，同時可(kě)對入侵者的類型/尺寸大小(xiǎo)/最短入侵時間等進行設定。趨視科(kē)技(jì )的優勢在于抗幹擾能(néng)力上，能(néng)很(hěn)好過濾貓、狗等寵物(wù)的誤報，同時對環境抗幹擾能(néng)力強，如對湖(hú)面的反光、波浪的過濾，沒有(yǒu)很(hěn)強的經驗積累和技(jì )術優化是做不到的。該算法也決定了趨視科(kē)技(jì )的産(chǎn)品不僅适用(yòng)于高層密集社區(qū)，同樣适應别墅、園區(qū)等場景的應用(yòng)。
第四是人群聚集分(fēn)析，白天出現了某些異常情況，将會産(chǎn)生小(xiǎo)區(qū)居民(mín)大量聚集，人口密度增高，此時，系統自動識别此類情況，報警到門衛值班室。
再有(yǒu)就是高空抛物(wù)檢測，針對高層社區(qū)的這一頑疾，趨視科(kē)技(jì )非常重視，在算法方面做了大量研究，通過監控方案的設計，将樓外立面由下至上全覆蓋監視，當有(yǒu)高空墜物(wù)時，其智能(néng)分(fēn)析算法将快速檢測并報警，便于後台實時發現警情并溯源。
智慧彙聚精(jīng)細化管理(lǐ)
趨視科(kē)技(jì )在着力于社區(qū)的智慧化解決方案設計的基礎上，提出了社區(qū)精(jīng)細化管理(lǐ)方案，如警訊可(kě)以直接通過管理(lǐ)平台發送到物(wù)業、業主等直接管理(lǐ)者的管理(lǐ)終端上，如手機;接着系統也可(kě)接入第三方平台、街(jiē)道統一管理(lǐ)中(zhōng)心、派出所、城管等單位，形成報警、處警網絡。同時，通過社區(qū)數據分(fēn)析系統，平台還會對出現的各類事件、發生頻率、高發時間段等進行統計，便于管理(lǐ)者決策。
小(xiǎo)結
在人臉識别橫行AI江湖(hú)的當下，趨視科(kē)技(jì )沒有(yǒu)随波逐流，繼續着自身對人體(tǐ)、行為(wèi)分(fēn)析的研究，很(hěn)好地豐富了安(ān)防對AI應用(yòng)類型的需求。趨視科(kē)技(jì )智慧社區(qū)解決方案的核心就在于智能(néng)分(fēn)析算法，其除了具(jù)備豐富的算法應用(yòng)滿足各種場景需求外，更為(wèi)重要的是抗幹擾性強，大大降低基于視頻行為(wèi)分(fēn)析的誤報率。基于自身的優勢算法，趨視科(kē)技(jì )開發衆多(duō)應用(yòng)場景解決方案，通過AI手段切實可(kě)行地解決了傳統安(ān)防方案、單純人臉識别無法解決的行業痛點，如高空抛物(wù)、周界中(zhōng)的湖(hú)面布防、社區(qū)人群聚集等，這些都構成了趨視科(kē)技(jì )在AI浪潮中(zhōng)獨特的、鮮明的優勢。
核心技(jì )術
趨視科(kē)技(jì )利用(yòng)2D轉3D場景建模、“準3D視頻分(fēn)析算法+3D場景識别+肢體(tǐ)能(néng)量模型”技(jì )術，大幅提升AI算法分(fēn)析的準确性，解決複雜場景下重疊人員的“分(fēn)離”、分(fēn)析、跟蹤。對人臉，趨視科(kē)技(jì )采取對每個人、每種顔色賦予唯一ID的方式進行标定，并在運動過程中(zhōng)捕捉最佳人臉，從而提升識别的準确性。人員檢測中(zhōng)，在相機标定參數指導下融合多(duō)種人員檢測方法，例如人臉檢測、頭肩檢測、基于靜态圖像和深度學(xué)習的檢測、基于目标形狀及尺寸的檢測、基于運動形态的檢測等。人員跟蹤時，與人臉識别有(yǒu)些類似，當人物(wù)目标出現在攝像機中(zhōng)，系統即識别人員目标并分(fēn)配唯一ID标識，接着對移動人員進行跟蹤。
趨視科(kē)技(jì )針對各種惡劣環境，建立算法學(xué)習庫進行抗幹擾訓練，能(néng)有(yǒu)效滿足雨雪(xuě)、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低照度、慢速物(wù)體(tǐ)、超小(xiǎo)目标、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多(duō)種惡劣環境的應用(yòng)需求。
趨視科(kē)技(jì )至今在美國(guó)完成了19項智能(néng)分(fēn)析算法專利申請，包括5項場景分(fēn)析技(jì )術專利、3項特征分(fēn)析技(jì )術專利、4項相機标定技(jì )術專利、7項目标分(fēn)析技(jì )術專利。
算力要求
趨視科(kē)技(jì )通過提供智能(néng)分(fēn)析盒來實現AI應用(yòng)，一台設備可(kě)支持8路高清及以下分(fēn)辨率視頻分(fēn)析;針對特殊應用(yòng)場景，可(kě)定制更強算力服務(wù)器來滿足大型應用(yòng)需求。
大數據訓練
趨視科(kē)技(jì )專注AI算法研發20年，擁有(yǒu)豐富的産(chǎn)品開發和實際案例經驗;進入深度學(xué)習時代，趨視科(kē)技(jì )針對各種惡劣環境建立算法學(xué)習庫進行抗幹擾訓練。
落地能(néng)力
趨視科(kē)技(jì )的各類場景算法都具(jù)有(yǒu)很(hěn)強的針對性，是在充分(fēn)理(lǐ)解行業需求基礎上開發而來，是醫(yī)治行業痛點的一劑良藥。目前已經在社區(qū)、城管等領域得到了應用(yòng)。
案例分(fēn)析
案例1：上海徐彙區(qū)某小(xiǎo)區(qū)外來人口衆多(duō)、流動頻繁，随之而來的是安(ān)全隐患大，偶爾便會發生入室盜竊、車(chē)輛被盜事件。趨視科(kē)技(jì )為(wèi)該小(xiǎo)區(qū)提供的是人臉解決方案，利用(yòng)動态人臉識别閘機，通過現場采集人臉照與本地人臉底庫白名(míng)單進行比對識别的身份查驗，居民(mín)隻需刷臉即可(kě)通過閘機。
專家點評
趨視科(kē)技(jì )提供的智慧社區(qū)方案理(lǐ)論契合實際，具(jù)備創新(xīn)性、高性能(néng)及行業領先性等特點，在整個的評選評測過程中(zhōng)給我們留下了深刻印象。
創新(xīn)性
該方案思路新(xīn)穎，跟上海市政府推導的智慧社區(qū)解決方案不謀而合，非常契合政府目前對智慧社區(qū)存在問題的解決需求。
方案中(zhōng)提到的高空抛物(wù)、非法停車(chē)及非法攤販等功能(néng)極具(jù)創新(xīn)性，在目前的整個智能(néng)分(fēn)析行業雖不能(néng)說絕無僅有(yǒu)，但絕對是鳳毛麟角。這些功能(néng)切實可(kě)用(yòng)且擁有(yǒu)成熟應用(yòng)，為(wèi)政府街(jiē)道管理(lǐ)方面提供了有(yǒu)效的智能(néng)檢測手段及可(kě)靠數據。
高性能(néng)
目前智能(néng)行業面臨的問題一緻：功能(néng)準确性不高，大部分(fēn)企業具(jù)備的功能(néng)在實際應用(yòng)中(zhōng)效果差強人意，造成問題解決成本的增加及負面作(zuò)用(yòng)，離真正的方案落地還有(yǒu)較大距離。
但本次評測中(zhōng)發現，趨視科(kē)技(jì )通過場景2D轉3D技(jì )術，确保了功能(néng)準确性，這項技(jì )術在業界趨視僅有(yǒu)。同時行為(wèi)分(fēn)析及深度學(xué)習的結合，對于各功能(néng)的準确性實現了進一步的提升。在行為(wèi)分(fēn)析領域高準确性意味着漏報可(kě)控制下的極低誤報率，意味着方案的可(kě)落地性。
行業領先性
趨視科(kē)技(jì )是一家專注技(jì )術的科(kē)技(jì )型企業，擁有(yǒu)核心技(jì )術，每個技(jì )術在行業分(fēn)析領域都具(jù)有(yǒu)很(hěn)強的針對性。其對複雜環境下的人物(wù)及車(chē)輛的檢測、識别、跟蹤技(jì )術首屈一指，能(néng)夠過濾雨天、貓狗、煙霧等客觀惡劣條件，同時可(kě)有(yǒu)效控制燈光對功能(néng)的影響。如非法停車(chē)、非法攤販、高空抛物(wù)、丢垃圾等功能(néng)都是行為(wèi)分(fēn)析在垂直場景的真實應用(yòng)。
AI創新(xīn)亮點
該智慧社區(qū)系統解決方案有(yǒu)三大亮點：一是算法應用(yòng)豐富，從人臉、人體(tǐ)到環境檢測一應俱全，可(kě)滿足各種複雜場景需求;二是AI應用(yòng)有(yǒu)針對性，專門就行業痛點開發，對解決實際問題有(yǒu)着實實在在的應用(yòng)效果;三是抗幹擾性強，在降低誤報率的同時提升了應用(yòng)體(tǐ)驗。
提升空間
停車(chē)場作(zuò)為(wèi)社區(qū)的重要場所，該方面的應用(yòng)開發還可(kě)以再加強。