1.進店(diàn)/店(diàn)外
以武漢市某便利店(diàn)為(wèi)例，走近便利店(diàn)，擡頭便能(néng)看到店(diàn)外的客流統計分(fēn)析攝像頭。在進店(diàn)口處，布置客流進入規則，摒棄模糊的成交量數據，實現日進店(diàn)客流的精(jīng)确統計。門店(diàn)外來往行人為(wèi)東北和西南方向，分(fēn)别計算東北和西南方向人數，兩個方向行人數相加，得出店(diàn)外的日經過人流總數。
以該店(diàn)某天客流量為(wèi)例，日人流最高時段為(wèi)晚間19:00，進店(diàn)人數超過300人/每小(xiǎo)時。每周周六為(wèi)人流最高，店(diàn)門口每日經過可(kě)超過2.2萬人，其他(tā)時間穩定在8000-2萬人之間。一天中(zhōng)人流最高時段一般在19：00-21:00之間，超2000人/小(xiǎo)時。對于店(diàn)内/外人氣的準确把握，更便于員工(gōng)的排班計劃，可(kě)選擇更恰當的時間張貼海報，進行營銷活動，同時評估租金水平時，擁有(yǒu)更強的議價能(néng)力。
2.進店(diàn)率
結合進店(diàn)人數/店(diàn)外人流總數，得出進店(diàn)率。如：進店(diàn)人數1400人，店(diàn)外客流量為(wèi)20000人，進店(diàn)率則為(wèi)7%。恰逢4月櫻花(huā)節活動，該便利店(diàn)推出櫻花(huā)節飲料和櫻花(huā)味冰淇淋，推出第二周後日進店(diàn)人數上升50人，根據收銀流水明細，櫻花(huā)節系列産(chǎn)品日銷量超80個，其中(zhōng)顧客隻購(gòu)買櫻花(huā)節系列産(chǎn)品有(yǒu)35位。通過産(chǎn)品銷量與日進店(diàn)人數對比可(kě)知，此次櫻花(huā)節活動對門店(diàn)進店(diàn)率有(yǒu)了不錯的提升，同時店(diàn)長(cháng)對每次的活動效果有(yǒu)了一個更準确的評估。
沒有(yǒu)對比，很(hěn)難準确地知道門店(diàn)之間的經營差異，當客流數據和成交率兩個數據指标結合時，就能(néng)很(hěn)清楚的将模範店(diàn)、低調店(diàn)、改進店(diàn)和淘汰店(diàn)區(qū)别開來。
高客流，高轉化率
當紅模範店(diàn)：分(fēn)享經驗，挖掘成功秘籍，學(xué)習店(diàn)鋪陳列；
高客流，低轉化率
改進店(diàn)：改善運營，員工(gōng)能(néng)力提升，員工(gōng)培訓；
低客流，高轉化率
低調明星店(diàn)：市場營銷，廣告推廣，櫥窗陳列的學(xué)習；
低客流，低轉化率
淘汰店(diàn)：換址，關門；
3.顧客人臉識别
在顧客完成購(gòu)買後，最後是結算環節，攝像頭布置在收銀台後方，顧客付款時正視前方即可(kě)抓拍人臉，這一環節能(néng)夠提供最準确的購(gòu)買客群數據，對于銷售分(fēn)析至關重要。攝像頭對所有(yǒu)進店(diàn)人員人臉進行抓拍并在前端呈現最佳人臉圖，進行自學(xué)習輔助建庫，上傳商(shāng)業數據管理(lǐ)平台。
VIP會員
當VIP客戶出現時，會呈現他(tā)/她最近的到店(diàn)時間，是否進行導購(gòu)員進行一對一服務(wù)。同時商(shāng)家可(kě)進行雲端大數據推送，顯示會員相關興趣内容方便促銷推廣。
慣偷報警
對于“慣偷”等特殊人群，快速捕捉動态人臉信息，準确識别，将報警實時推送，便于門店(diàn)及時采取措施。接入雲端，将重點人員信息同步到各個門店(diàn)。
4.陌生人進店(diàn)統計
通過進店(diàn)顧客人臉的是否被識别，可(kě)得知每日進店(diàn)人數中(zhōng)陌生顧客數，如今日陌生人臉：260位，可(kě)知260位顧客是第一次來到本店(diàn)，對促銷活動效果，顧客留存率，門店(diàn)的品牌效應，換新(xīn)周期，顧客忠誠度有(yǒu)一個更直觀的體(tǐ)現。
5.行動軌迹
顧客進店(diàn)之後，進入到逛店(diàn)環節，基于顧客頭頂的魚眼攝像頭，智能(néng)分(fēn)析設備能(néng)夠捕捉每位顧客在店(diàn)内的行動軌迹，包括在哪件商(shāng)品上停留觀看，駐足多(duō)久。以該店(diàn)為(wèi)例，通過與店(diàn)員日常交流發現，該店(diàn)單品銷量最高為(wèi)飲料，而從該店(diàn)實時行動軌迹圖中(zhōng)可(kě)以看到最為(wèi)密集區(qū)域正是圖中(zhōng)右下角冷飲區(qū)。
如果在進店(diàn)、顧客人臉數據的基礎上再加入了顧客逛店(diàn)數據，管理(lǐ)者還能(néng)解讀顧客行為(wèi)背後的原因。通過不斷得積累客戶逛店(diàn)數據，店(diàn)長(cháng)可(kě)以直觀地看到哪些商(shāng)品更吸引眼球、轉化率更高，從而淘汰那些不被關注的商(shāng)品。同理(lǐ)，門店(diàn)的商(shāng)品陳列也可(kě)以借此優化，合理(lǐ)配置店(diàn)内的空間資源。
6.商(shāng)業數據管理(lǐ)平台
通過授權，進行數據的分(fēn)級管理(lǐ)，靈活的店(diàn)鋪、群組标簽體(tǐ)系管理(lǐ)，對店(diàn)鋪數據進行多(duō)維度分(fēn)析；通過客流量數據，當導入基礎數據如POS數據後，将提供多(duō)維度經營數據，如集客力、坪效等；通過清晰的指标變化曲線(xiàn)，如對比2017年與2018年4月數據，門店(diàn)狀況發展趨勢，一目了然。
7.雲端巡店(diàn)
通過VSIP客戶端，無論出差，在家高清視頻遠(yuǎn)程巡店(diàn)。解決人工(gōng)巡店(diàn)工(gōng)作(zuò)量大，巡店(diàn)成本高的問題，結合商(shāng)業數據管理(lǐ)平台，随時掌握各區(qū)域門店(diàn)數據與情況。
